Modeliranje i simulacije
Izgradnja modela zahtijeva konceptualnu formalizaciju mentalnih modela o međuovisnostima bitnih komponenti kompleksnih sistema radi provjere ponašanja promatranih varijabli. Nažalost, izgradnja kvalitetnih modela zahtjeva veliko umijeće i iskustvo. Iz tog je razloga literatura o tom područje relativno mala. U izgradnju modela se obično uključuju profesionalni modelari koji provode analizu sistema i povezuju korisnika (klijenta) i programere (matematičare) koji rade na formalizaciji modela.
Sistemsko razmišljanje se obično dijeli na:
-kvalitativno (soft system dynamics);
-kvantitativno (hard system dinamics);
U sadašnjem trenutku doprinos Petera Sengea polju organizacijskog učenja uglavnom se odnosi sa kvalitativni dio. Važno je napomenuti da je korpus znanja sistemskog razmišljanja u mnogome razvijen zahvaljujući 30-godišnjim kvantitativnim istraživanjima, a da njegova primjena u praksi ima zahvaliti kvalitativnom pristupu.
Tehnologija na polju izučavanja dinamike sistema posljednjih je godina nevjerojatno napredovala tako da je jeftin i kvalitetan softver postao dostupan širokim masama. Edukacija na terenu sve se više bavi upravo tim područjem... no, usprkos svim tim naporima, još je uvijek relativno malo profesionalnih modelara.
Mikro-svjetovi i igre
Gotovi modeli služe kao učeći laboratoriji za menadžere. Mikro-svjetovi i igre često korišteni u tu svrhu jesu:
-People Express;
-Boom&Bost (Ekspanzija i kontrakcija);
-Beer Distribution (Distribucija pive);
-Fish Banks;
-Stratagem;
Organizacija koja uči, napisao: Kai Larsen et al.
© Kai Larsen, 1996 For Croatia © Novem d.o.o.
This translated article is published by arrangement with Kai Larsen.
Uredio: Marko Lučić
Dvadeseto stoljeće obilovalo je pristupima i teorijama o upravljanju organizacijama koje su menadžerima nudile tzv. "tajnu uspjeha." Početkom prošloga stoljeća dominantna teorija bila je Taylorov znanstveni menadžment, nakon čega je tridesetih godina slijedio tzv. Pokret ljudskih odnosa. Šezdesetih godina pojavila se tzv. kontingencijska teorija. Zaostajanje u konkurentnost